데이터와 정보, 데이터베이스에 대한 기본적인 정리

데이터의 특성에는 존재적 특성과 당위적 특성이 있다.

구분	형태	예
존재적 특성 (데이터)	있는 그대로의 객관적 사실	부산의 현재 기온은 34도
당위적 특성 (정보)	추론 예측 전망 추정을 위한 근거	부산의 날씨는 덥다

 

데이터의 유형에는 수치화 할수 있느냐에 따라 정성적 데이터와 정량적 데이터가 있다.

구분	형태	예
정성적 데이터	언어, 문자 등	문자 텍스트, 언어, 문자 (Hello World!)
정량적 데이터	수치, 도형, 기호 등	34도, 250m

 

데이터의 유형에는 형태와 연산가능성으로 정형 데이터와 비정형 데이터, 그리고 반정형 데이터로 나눌 수 있다.

구분	특징	예
정형 데이터	정형화된 틀이 있고 연산이 가능	CSV, 엑셀, Oracle, MySQL 데이
비정형 데이터	정형화된 틀이 없고 연산이 불가능	소셜 데이터, 댓글, 영상 등
반정형 데이터	형태는 있지만 연산이 불가능	XML, JSON

 

데이터에는 암묵지와 형식지가 있다

 

구분	특징	예
암묵지(Tacit Knowledge)	개인에게 습득 되어 있지만, 겉으로 드러나지 않은 상태의 지식	자전거 타기, 요리 하기,노자의 도
형식지(Explicit Knowledge)	암묵지가 문서나 매뉴얼처럼 외부로 표출돼 여러 사람이 공유할 수 있는 지식	교통 법규, 매뉴얼, 레시피

구분	단계	설명
암묵지	1. 내면화 (Internalization)	개인이 보유한 경험과 지식을 요령이나 노하우로 고도화 시키는 과정
	2. 공통화 (Socialization)	개인이 다른 개인이나 집단과의 공통적 지식을 생성하는 과정
형식지	3. 표출화 (Externalization)	개인에 보유한 경험, 지식 등을 책이나 문서 등 외부로 표출하는 과정
	4. 연결화 (Combination)	개인이 보유한 경험과 외부의 지식을 연결하는 과정

 

DIKW 피라미드

 

구분	설명
데이터 (Data)	객관적인 사실
정보 (Information)	데이터의 가공 처리와 연관 관계 속에서 의미가 도출된것
지식 (Knowledge)	정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내재화 된것
지혜 (Wisdom)	지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

 

DB 와  DBMS

구분	특징
DB (Data-Base)	체계적으로 수집 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체
DBMS (Data-Base Management System)	이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축 유지할 수 있게 하는 관리 소프트웨어

 

데이터베이스의 일반적인 특징에는 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용 데이터, 변화하는 데이터가 있다

특징	설명
통합된 데이터 (Integrated data)	중복 X
저장된 데이터 (Stored data)	여러 매체에서 접근 가능
공용 데이터 (Shared data)	여러 사용자가 공유
변화하는 데이터 (Operational Data)	삽입, 수정, 삭제를 통해 최신상태 유지

 

데이터 베이스의 다양한 측면에서의 특성

구분	특징
정보의 축적 및 전달 측면	기계 가독성, 검색 가능성, 원격 조작성
정보이용 측면	원하는 정보를 정확하고 경제적으로 이용
정보관리 측면	체계적으로 축적하고, 새로운 내용 추가나 갱신이 용이
정보기술발전 측면	네트워크 기술 등의 발전 견인
경제 산업적 측면	효율성을 증진

데이터 베이스 활용에 관련된 용어

구분	특징
인하우스 DB	1990년대 기업 경영 전반에 관한 모든 자료를 연계하여 구축
OLTP(Online Transaction Processing) 시스템	기업 활동 에서 영역별로 구축되던 단순 자동화 중심의 시스템
OLAP(Online Analytical Processing) 시스템	단순한 정보의 수집과 공유보다 분석이 중심이되는 시스템 구축
CRM (Customer Relationship Management)	고객관계관리
SCM (Supply Chain Management)	공급망 관리
EAI (Enterprise Application Integration)	서비스 간 연계를 위해 모든 서비스를 중앙에서 관리하는것
KMS (Knowledge Management System)	지식 경영 시스템을 의미, 직원 개개인의 모든 지식을 통합
ERP (Enterprise Resource Planning)	경영 자원 통합 관리, 여러 업무를 통합된 시스템으로 구축하는것
BI (Business Intelligence)	기업의 의사결정 프로세스로 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경
RTE (Real Time Enterprise)	정보를 실시간으로 통합 및 전달해서 신속한 대응이 가능하도록 하는 시스템

 

DBMS 분류

구분	특징
관계형 DBMS (RDB)	데이터를 행과 열로 이뤄진 테이블에 저장
비관계형 DBMS (NoSQL)	기존 RDB의 SQL을 보완 및 개선한 DB 대용량의 데이터 분석에 유리
계층형 DBMS	데이터가 부모자식 형태를 갖도록 관계를 맺어 관리
네트워크형 DBMS	데이터 간의 연결을 통해 관리, 구조가 복잡
분산형 DBMS	분산된 여러 개의 데이터베이스를 하나의 데이터베이스처럼 관리 할 수 있는 시스템
객체지향 DBMS	사용자가 정의하는 타입을 하나의 데이터 유형으로 저장

 

SQL 정리

구분	특징	설명
DDL	데이터 정의 언어	CREATE : 테이블 생성
		ALTER : 테이블 정보 변경
		RENAME : 테이블 이름 변경
		DROP : 테이블 삭제
DML	데이터 조작 언어	SELECT : 데이터 조회
		INSERT : 데이터 삽입
		UPDATE : 데이터 변경
		DELETE : 데이터 삭제
DCL	데이터 제어 언어	GRANT : DBMS 사용자에게 권한 부여
		REVOKE : 사용자에게 권한 회수
TCL	트랜잭션 제어 언어	COMMIT : 사용자에 의해 변경된 데이터 적용
		SAVEPOINT : 현재 데이터의 상태를 기억
		ROLLBACK : COMMIT 이 되지 않았다면 SAVEPOINT 로 돌아감

 

데이터 베이스의 구성 요소

구분	특징
인스턴스	하나의 객체를 의미하며 모든것이 인스턴스가 될 수 있다
속성	객체를 표현하기 위해 사용되는 값
엔터티	데이터의 집합 (2개 이상의 인스턴스, 1개 이상의 속성)
메타데이터	데이터를 설명하는 데이터(생성 시간, IP 주소)
인덱스	정렬하고 탐색할 수 있도록 도와주는 역할

 

데이터 마트와 데이터 웨어하우스 구분

데이터 웨어하우스는 데이터들을 총체적인관점에서 공통의 형식으로 관리

데이터마트는 웨어하우스로 부터 특정 목표를 달성하기위해 추출된 작은 데이터베이스